高斯知道，研究正態(tài)分布之時，不可避免的會遇到偏態(tài)分布。
一般理解偏態(tài)分布很常見，把一堆大米正的扔下來，大米會有正態(tài)分布，而把一堆大米斜的往地上扔，就會出現(xiàn)偏態(tài)分布。
這僅僅是字面上的理解。
那么生活中常常出現(xiàn)的偏態(tài)分布，是某種形式上的大米斜著往下拋的。
但是數(shù)學家需要改變現(xiàn)狀，必須要知道的是，偏態(tài)分布不對稱，不方便數(shù)學的研究。
需要用一種方法來使得偏態(tài)分布變得對稱才可以。
首先知道偏態(tài)分布分為正偏態(tài)分布和負偏態(tài)分布。
正偏態(tài)分布是相對正態(tài)分布而言的。
當用累加次數(shù)曲線法檢驗數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布時，若M>Me>Mo時，即平均數(shù)大于中數(shù)，中數(shù)又大于眾數(shù)，則數(shù)據(jù)的分布是屬于正偏態(tài)分布。
正偏態(tài)分布的特征是曲線的最高點偏向X軸的左邊，位于左半部分的曲線比正態(tài)分布的曲線更陡，而右半部分的曲線比較平緩，并且其尾線比起左半部分的曲線更長，無限延伸直到接近X軸。
負偏態(tài)分布也是相對正態(tài)分布而言的。
當用累加次數(shù)曲線法檢驗數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布時，若M
負偏態(tài)分布的特征是曲線的最高點偏向X軸的右邊，位于右半部分的曲線比正態(tài)分布的曲線更陡，而左半部分的曲線比較平緩，并且其尾線比起右半部分的曲線更長，無限延伸直到接近X軸。
所以，明白這一點之后，數(shù)學家可以用一些辦法讓偏態(tài)分布變成正態(tài)分布。
就是讓斜著扔的大米，看出是正著扔下去的樣子。
更加聰明的數(shù)學家，可以根據(jù)數(shù)學修正的程度看出大米斜著扔的傾斜程度。
在對應的數(shù)學模型中，偏態(tài)分布的傾斜原因也可找到一些類比的方式，來判斷，可讓模型變得更加生動。
那么到底是什么原因讓正態(tài)分布變成偏態(tài)分布呢？
這個很好玩，需要數(shù)學家和科學家來注意這一點。
要深入思考這種行為。