81、參與優(yōu)化NZT
陳仲深吸了一口氣，緩緩開口道：“從未感覺如此美妙！”
艾迪笑道：“就仿佛多巴胺的分泌達(dá)到了百分之一百，沒有多少東西能讓你更快樂、更精神了?！?p> 陳仲望了他一眼：“看來你早有體會！”
艾迪略帶一絲苦笑道：“但是后遺癥總讓我如芒刺背?！?p> 陳仲拍拍他的肩膀，“一起努力，把所有NZT的后遺癥全部解決！”
艾迪重重點(diǎn)頭。
三人經(jīng)過詳細(xì)商談，一起定制了NZT的改善計(jì)劃，并將各自的任務(wù)分配好。
第二天，沙利文、艾迪兩人迅速投入到改善研發(fā)中。
陳仲不負(fù)責(zé)任何事情，他得先將算法基礎(chǔ)打好。
算法分為一維的信號、通信算法，二維的圖像、音頻、視頻算法。
像手機(jī)去噪音、拍照美圖、人臉識別、手勢識別、VR等等技術(shù)都應(yīng)用到了這些算法。
還有其他諸如文本處理算法、自然語言處理算法、數(shù)據(jù)挖掘、搜索算法等等在當(dāng)今社會有廣泛的應(yīng)用。
他要做的就是生物醫(yī)學(xué)信號處理。
處理醫(yī)學(xué)信號可不是一加一那么簡單。
他需要學(xué)習(xí)大量的基礎(chǔ)算法，為此他特意聘請了一位MIT的算法專家帕齊教授專門為他授課。
反正錢多，大撒幣肯定能把人請來。
從簡單的二分查詢、遞歸、窮舉、迭代、傅里葉變換、拉普拉斯變換、馬爾科夫鏈等等，到數(shù)值分析、加密、檢索、隨機(jī)森林、決策樹、SVM、SVR，再到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、DBN、DNN等等。
這些算法，他前世學(xué)過一些，但很多都不精通。
在帕齊教授和NZT輔助下，他在三個(gè)月內(nèi)全部快速學(xué)會，并能融會貫通。他還搭建算法模型，優(yōu)化EMD、VMD混合算法，解決了兩個(gè)醫(yī)學(xué)信號處理的難題。
可以說，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，他總算是一只腳邁進(jìn)算法這座輝煌殿堂的大門里了。
授課結(jié)束之時(shí)，帕齊教授感嘆道：“根納狄，你是我見過學(xué)習(xí)天賦最高的人之一，我從沒見過有人在如此之短的時(shí)間內(nèi)，就能學(xué)習(xí)完如此大量的知識?！?p> 繼而他邀請道：“如果你想在這方面更進(jìn)一步，我可以給你一個(gè)MIT碩博連讀的名額，讓你在MIT和世界頂尖的人工智能算法領(lǐng)域的人才繼續(xù)交流學(xué)習(xí)?！?p> 陳仲一笑：“感謝您的邀請，不過，我暫時(shí)沒有打算繼續(xù)進(jìn)修，我還有一項(xiàng)重要且緊急的項(xiàng)目需要完成?！?p> 帕齊教授微微有些失望，“人各有志，我不強(qiáng)求?！?p> 他拍了拍陳仲的肩膀，轉(zhuǎn)身坐進(jìn)了汽車?yán)?，臨啟動(dòng)前，他再一次道：“如果你以后偶然有這個(gè)想法，可以聯(lián)系我，MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室永遠(yuǎn)為你敞開大門?！?p> 陳仲笑著點(diǎn)頭：“謝謝?！?p> 帕齊教授搖上了車窗，啟動(dòng)遠(yuǎn)去了。
“嘖嘖~我陳仲也有進(jìn)MIT的一天啊，還是被實(shí)驗(yàn)室教授主動(dòng)邀請的?？上Я?，我還有任務(wù)在身?！?p> 陳仲笑著咋咋舌，然后驅(qū)車前往沙利文研究所。
沙利文教授和艾迪正在做實(shí)驗(yàn)、收集數(shù)據(jù)，見到陳仲過來，沙利文打趣道：“三個(gè)月不見，你腦袋上現(xiàn)在锃亮到可以當(dāng)燈泡了，感覺和我的差不多了啊?！?p> 說著，他指著自己的光頭。
陳仲摸了摸自己的大光頭，笑了笑：“很好，說明我學(xué)到了更多知識，變得比以前強(qiáng)了?！?p> “哈哈哈~”艾迪聞言，掃視了兩人的大光頭，忍不住哈哈大笑。
陳仲道：“別幸災(zāi)樂禍，建議你照照鏡子，你就會發(fā)現(xiàn)你的發(fā)際線已經(jīng)嚴(yán)重后移了。以后，估計(jì)也比我們強(qiáng)不了多少！”
艾迪笑容逐漸消失，他也知道自己的發(fā)際線在后移，但是他的家族從沒有禿頭歷史。
這說明，他的發(fā)際線越來越高是因?yàn)镹ZT的后遺癥而導(dǎo)致的。
想到這，他再也笑不起來了，繼續(xù)埋頭實(shí)驗(yàn)去了。
他要發(fā)憤圖強(qiáng)，一定要把NZT的這塊后遺癥給徹底解決！
沙利文哈哈大笑。
陳仲道：“現(xiàn)在我已經(jīng)算是出師了，接下來就要檢驗(yàn)我的學(xué)習(xí)效果如何了?！?p> 沙利文做了一個(gè)請的動(dòng)作，走到一扇玻璃窗前，指著里面正在工作的三個(gè)人對陳仲介紹道：“這三位是來自信號處理算法領(lǐng)域的專家，分別是頭發(fā)只有一半的保羅、還有大半的史密斯、以及發(fā)際線完好的弗蘭克。
哈哈~
他們?yōu)槲覀冞x用了麻省的醫(yī)學(xué)信號處理算法，搭建了藥物在人體代謝規(guī)律的模型框架，后面他們會逐步完善模型，預(yù)計(jì)還需要一年左右。
而測試模型，尋找最優(yōu)參數(shù)，預(yù)計(jì)也需要半年時(shí)間。直到正式驗(yàn)證結(jié)果，得出最終參數(shù)對應(yīng)關(guān)系，起碼也還需半年?！?p> 陳仲看著三人的發(fā)際線，知道他們的實(shí)力估計(jì)也是如此排名，道：“我們進(jìn)去看看?！?p> 沙利文給陳仲和保羅三人互相做了介紹，將陳仲協(xié)助三人開發(fā)算法的事情通知給三人，然后便離開了計(jì)算機(jī)房，回到他自己的工作崗位中去了。
三人一開始，一致對陳仲的技術(shù)表示懷疑。
直到陳仲解決了二維腦電圖部分的模型參數(shù)優(yōu)化，他們?nèi)瞬潘銓λ狻?p> 計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，不看年齡、不看資歷，就看你表現(xiàn)出的技術(shù)夠不夠強(qiáng)。
唯有技術(shù)強(qiáng)的人，才能贏得技術(shù)人員足夠的尊重。
陳仲接下來表現(xiàn)出算法領(lǐng)域的能力和天賦，讓保羅三人從徹底服氣、嘆為觀止到逐漸麻木。
原本搭建、完善模型需要一年左右時(shí)間，在陳仲加盟后，僅需五個(gè)月就完成了這一部分的工作！
而測試模型，原本計(jì)劃半年時(shí)間，現(xiàn)在直接縮短到了三個(gè)月！
測試次數(shù)從原本一周一次，提升為三天一次。
測試準(zhǔn)確率從前期不足百分之五十，直接跨入百分之九十的大關(guān)！
三個(gè)月時(shí)間，陳仲和保羅三人完成了不下三十次測試。
參數(shù)尋優(yōu)次數(shù)達(dá)十的二十次方！
最近一次測試得出的一組參數(shù)誤差在千萬分之一以內(nèi)，全部數(shù)據(jù)測試準(zhǔn)確率高達(dá)百分之九十九！
而這些工作原本計(jì)劃需要十八個(gè)月，現(xiàn)在有了陳仲的加盟，僅僅用了其中的零頭，八個(gè)月！
看著機(jī)房內(nèi)，墻上五米長三米寬的顯示屏上快速翻滾的參數(shù)，保羅三人已經(jīng)徹底驚呆了。