第073章 我希望世界和平

　　一大清早的，蘇航就收到了董利老師的消息。

　　“最近事情多么？要不要來我的課題組做做?！?p>　　蘇航想了想，回到。

　　“董老師，我最近在看人工智能方向的書籍，也就是隨便看看。”

　　另一邊董利老師看到這條消息心一抽。

　　這小子玩的真花啊。

　　咋就不見蘇航主動(dòng)學(xué)數(shù)學(xué)呢？

　　還真就在計(jì)算機(jī)軟件上一條路走到黑？

　　董利老師很是重視那些天賦好的學(xué)生。

　　因?yàn)閿?shù)學(xué)真的是一門需要天賦的學(xué)科。

　　比如高斯小王子，呸，數(shù)學(xué)王子高斯。

　　有的人，窮極一生也達(dá)不到他的高度。

　　有人說，這個(gè)世界上數(shù)學(xué)界的人分為兩類：其他數(shù)學(xué)家和高斯。

　　從耳熟能詳?shù)哪堑缽?加到100的數(shù)學(xué)題，到質(zhì)數(shù)分布定律、最小二乘法，目前以高斯命名的數(shù)學(xué)成果超過一百多個(gè)。

　　有時(shí)候，人比人真的會(huì)氣死人。

　　董利老師對(duì)此深有感觸，這一行的，要是沒點(diǎn)天賦，本科都讀不下去，別說讀碩士、博士了。

　　而且做這方面的研究還得趁年輕，45歲之前的研究者精力旺盛，要真出什么結(jié)果也是在這之前做出來了。

　　過了這道分水嶺，體力、精力都難以再繼續(xù)支持?jǐn)?shù)學(xué)工作者去維持那種研究工作。

　　在這之后要想做出一些學(xué)術(shù)上的突破，基本只能靠水磨工夫或者看有沒有“上帝的眷顧”。

　　董利教授本人也是如此，本科到碩博階段把數(shù)學(xué)理論堆的差不多了，然后才能進(jìn)一步去攀登數(shù)學(xué)的高峰。

　　這是“億”條沒有盡頭的路。

　　目前他也是上了年紀(jì)，也能感覺到自己再難有突破，所以一直致力于培養(yǎng)那些有天賦、有能力的“接班人”。

　　蘇航就是一個(gè)。

　　就是學(xué)的比較“野”。

　　董利感覺蘇航就像是在湖泊里撈魚的老漁夫，到處廣撒網(wǎng)，土木工程領(lǐng)域搞一搞，數(shù)學(xué)搞一搞，軟件工程搞一搞，哪里出結(jié)果了就往哪里跑。

　　說好聽點(diǎn)，興趣愛好廣泛。

　　說不好聽，不務(wù)正業(yè)，就沒有一個(gè)長遠(yuǎn)規(guī)劃。

　　作為一個(gè)導(dǎo)師，他有必要去糾正蘇航的這種做法。

　　于是給蘇航發(fā)了消息。

　　“現(xiàn)代數(shù)學(xué)也是有很多值得做的，代數(shù)幾何、表示論、非交換環(huán)論、算子代數(shù)，這些都是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的研究方向。”

　　“要學(xué)人工智能，數(shù)學(xué)就是基礎(chǔ)。用函數(shù)空間來分析無窮維度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還有標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等也有在發(fā)揮作用?！?p>　　“沒事的時(shí)候也可以研究研究數(shù)學(xué)，開闊開闊思路?！?p>　　看完這些，蘇航還能怎么樣呢？

　　當(dāng)然是，“謝謝董老師，我會(huì)注意數(shù)學(xué)方面的學(xué)習(xí)的。”

　　說完這些，董老師也放下了手機(jī)，唉，老了，看一會(huì)手機(jī)就眼花。

　　說這些話其實(shí)有點(diǎn)違心，目前人工智能對(duì)數(shù)學(xué)的要求并沒有特別的高，一般學(xué)數(shù)學(xué)的都是本科數(shù)學(xué)，或者讀到研究生，然后就轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)、金融、計(jì)算機(jī)的。

　　換句話說，本碩的數(shù)學(xué)已經(jīng)足夠計(jì)算機(jī)研究人工智能了。真正對(duì)頂端的那數(shù)學(xué)知識(shí)而言，目前在人工智能領(lǐng)域還用不到。

　　而且就算要用，等需要的時(shí)候再學(xué)唄，不都是這樣過來的嘛。

　　所以說為什么自學(xué)能力很重要，因?yàn)樽鲅芯恳邮苄率挛铮裎锫?lián)網(wǎng)，又不是一出來全世界的研究工作者就會(huì)了，都是一步步來的，要用了、有新東西更好用的了，那就去學(xué)啊。

　　蘇航想了一會(huì)，理解了董利老師的苦心。

　　他看出來了，董利老師似乎是有意要栽培他。

　　所以才一直對(duì)自己的事情那么上心。

　　數(shù)學(xué)其實(shí)蘇航并不排斥，只是要做數(shù)學(xué)的研究實(shí)在是，怎么說，看似簡單的外殼，實(shí)則有一顆復(fù)雜的核心，看似復(fù)雜的表面，卻又有一個(gè)極為簡單的內(nèi)核。

　　也許你不知道數(shù)學(xué)到底有什么用，但是真的用到的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)真好用。

　　蘇航嘆了口氣，小本本記下了，參考書目加書單。

　　然后繼續(xù)看人工智能。

　　這一個(gè)“新興”的“老”行業(yè)。

　　作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它的目的在于生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　但是蘇航覺得這有點(diǎn)搞笑和不正常。

　　為什么偏偏要以人類智能相似？

　　海豚聰明嗎？

　　它的智能與人類相似嗎？

　　所以一個(gè)基于數(shù)字系統(tǒng)的“智能”一定要像人類一樣來處理信息嗎？

　　在不斷給小C“升級(jí)”的過程中，蘇航就感覺到了問題。

　　計(jì)算機(jī)的難處在于理解人類的自然語言，而不是一些自然界本來就存在的東西。

　　比如圖片識(shí)別，它就做的很快，而且目前國際上的圖片識(shí)別技術(shù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對(duì)自然語言的識(shí)別。

　　按理來說這兩者是差不多的，同樣都可以拆分為不同的信號(hào)。

　　但是，自然語言中的感情表達(dá)就讓計(jì)算機(jī)難以識(shí)別。

　　比如說：“就這？”

　　不過隨著技術(shù)上的突破，目前燈塔國的語言識(shí)別錯(cuò)誤率已經(jīng)低于5%了。

　　但是小娜依舊像個(gè)智障，依舊還是只能識(shí)別一些既定的語言內(nèi)容，并對(duì)此做出既定的反饋。

　　因?yàn)槿说淖匀徽Z言是經(jīng)過成千上萬年的演化出來的，與人類的生理結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。

　　要是讓計(jì)算機(jī)去自動(dòng)演化“他們”之間的語言，那定然不會(huì)是像人類一樣的自然語言，也不會(huì)是“取悅”人類的邏輯語言，而是1001001的機(jī)器語言，也可能是一些特殊的頻段脈沖。

　　不管怎么樣，蘇航都覺得讓另一個(gè)可能的、生理與人類截然不同的“智能”來向人類一樣學(xué)習(xí)人類的思維，挺搞笑的。

　　但是換個(gè)角度。

　　勞資就是要個(gè)“通人性”的機(jī)器，咋了，又不是要像女媧一樣造人，不希望人工智能能進(jìn)化，只要他們能幫我做事就行了。

　　這樣一想不就通了嘛。

　　我是你爹，你學(xué)我說話沒毛病吧？

　　基于人類設(shè)計(jì)出來的人工智能當(dāng)然要懂人類的語言咯。

　　至于擔(dān)心人工智能“叛變”，首先，得先搞清楚什么是“自由意志”，這里又是一場哲學(xué)思辨，不多贅述，不然又說不清了，反正至少在目前的硬件基礎(chǔ)上，這個(gè)可能微乎其微，就跟一覺醒來發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)了一個(gè)盟主一樣的微乎其微，幾乎可以說是不可能。

　　蘇航翻閱著最近的一些論文，他明白了為什么有那么多人對(duì)AI感到恐慌和擔(dān)心。

　　那就是AI的原理和思考方式是有人類設(shè)定的，但是整個(gè)“思考”過程是不透明的，只會(huì)在最后給出一個(gè)結(jié)果。

　　所以就會(huì)有一些對(duì)我們有害的結(jié)果出現(xiàn)，比如，希望世界和平，然后AI決定毀滅人類。

　　Boom~世界和平。

　?。ㄎ覜]有內(nèi)涵Tony Stark，也不知道什么幻視）