第50章 來自數(shù)學(xué)天才的反擊

　　自從莫然被黑已經(jīng)過去了3天時(shí)間。

　　在這3天里，無論是極光娛樂還是莫然均沒有正式發(fā)聲，這種有悖常理的做法已經(jīng)被人扣上了“心虛”、“默認(rèn)”等帽子，也讓一部分莫然的粉絲們產(chǎn)生了懷疑。

　　更為雪上加霜的是那條“莫然粉絲鬼馬邏輯”的熱搜一直熱度不退，不僅讓粉絲內(nèi)部出現(xiàn)了混亂，導(dǎo)致大批粉絲因?yàn)榭床粦T、受不了相互指責(zé)甚至謾罵宣布脫粉。

　　而這時(shí)，莫然突然發(fā)布新歌。

　　手機(jī)屏幕上，一臉失落感的莫然開口。

　　“還為你等著，我的心快要死了”

　　一個(gè)女粉絲已經(jīng)哭花了妝，“弟弟，我錯(cuò)了，你要活下去，姐姐這次一定會守護(hù)到底！”

　　電腦屏幕前，莫然翻開相冊，露出一張他與粉絲的集體合影，照片上的每個(gè)人的笑容一片燦爛。

　　“這街道車水馬龍，我能和誰相擁?！?p>　　“這眉頭那么重，這思念那么濃……”

　　女生集體宿舍，哭聲一片。

　　“我們沒保護(hù)好哥哥，哥哥的嗓子……”

　　歷劫歸來，莫然洗去鉛華，化為多情浪子款款地對粉絲們發(fā)出召喚。

　　正如苗紅的預(yù)測，莫然驟然多了無數(shù)四年鐵粉，個(gè)人官網(wǎng)上也出現(xiàn)了粉絲回歸宣言的大潮。

　　發(fā)歌一個(gè)小時(shí)，《空城》空降金鐘新歌榜榜首。

　　作品，是承載人氣的基石。

　　優(yōu)秀作品，是通往最高峰的階石。

　　地球三十三郎的代表作在最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)出現(xiàn)，如一桿大旗插在了金鐘新歌榜之上，將已經(jīng)散亂不安的粉絲注意力都集中在一起，化為一把利刃劈向前方。

　　一場繁華而又浮夸的大劇重新開演，大幕緩緩地向兩側(cè)退去，帷幕皺褶中藏著的是各大娛樂公司不甘的怒吼聲以及茶杯的碎裂聲。

　　這首歌來的太突然，讓無數(shù)人措手不及以至于只能眼睜睜看著莫然粉絲們重新凝聚在一起。

　　而且莫然居然轉(zhuǎn)型成功，頂流依舊。

　　風(fēng)頭變了……

　　湖畔居士雙手如飛，近萬元的機(jī)械鍵盤靈敏、準(zhǔn)確的將每一次敲擊化為信號傳輸給電腦，最終化為屏幕上的一個(gè)個(gè)洋溢著贊美之情的文字。

　　這一次，他要捧周默。

　　俗話說：“遇到牛批的曲爹，錄音棚里栓條狗都能火”

　　把周默捧的越高，莫然的成功就變得越蒼白。

　　……

　　如上，@鷹眼觀察請你向周默道歉！

　　湖畔居士檢查過文字無誤，飛快地將這篇文章發(fā)送到群中。

　　該收場了！

　　“@鷹眼道歉文寫好了嗎？”

　　鷹眼：寫好了。一個(gè)人的形象不可能短時(shí)間內(nèi)就發(fā)生變化，一首經(jīng)典作品也不可能短時(shí)間內(nèi)完成的。是極光娛樂在背后操控輿論，把網(wǎng)友當(dāng)傻瓜。

　　湖畔居士欣慰地點(diǎn)了點(diǎn)頭：沒有攻擊周默的詞曲水平吧？

　　鷹眼：沒有。但必須暗示周故意保持沉默配合宣傳……這一點(diǎn)避不開。

　　湖畔居士琢磨了一會兒，確實(shí)想不出更好的辦法，索性不去想。

　　“發(fā)吧，老規(guī)矩?！?p>　　鷹眼：收到。

　　秋日正午的陽光透過寬大的落地玻璃，輕柔地灑落在周默身體上，暖洋洋、懶洋洋……

　　鼻端是淡淡地多種精油調(diào)制而出的清涼花香，窗外千年古都的風(fēng)貌盡攬眼中。

　　周默一席白色長袍，表情端莊、肅穆地盤坐在玻璃窗下榻榻米上彈響古琴。

　　琴聲空幽清寧，如和煦的清風(fēng)拂去了浮躁，讓周默一直緊繃著的神經(jīng)得到了難得的放松。

　　然而，仿佛注定他不得清閑，系統(tǒng)突然彈出提示信息。

　　“宿主關(guān)注對象“湖畔居士”再一次攻擊宿主，是否反擊？”

　　周默猛地睜開眼睛，琴聲微微一頓又繼續(xù)響起，“等他的馬仔發(fā)表動態(tài)后再反擊！”

　　半個(gè)小時(shí)候，周默沉默了兩天的知否賬號突然發(fā)布四條動態(tài)。

　　《野蜂飛舞》《鐘聲回旋曲》《閑聊波爾卡舞曲》屬于常規(guī)操作，第四條卻是一條長動態(tài)。

　　——@湖畔居士生而為人，我勸你善良，不然總會有人給你耳光！

　　周默如是說：

　　最近在自學(xué)大學(xué)數(shù)學(xué)，發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)是一門非常實(shí)用且非常有意思的學(xué)科。

　　因?yàn)楹暇邮繉覍覍Ρ救吮硎娟P(guān)切，本人決定以湖畔居士以及其諸多經(jīng)常同進(jìn)退的賬號（下文簡稱同好賬號）做一次數(shù)學(xué)研究。

　　同號賬號列表.jpg

　　周默直接掏刀子。

　　“如果統(tǒng)計(jì)湖畔居士的每一條動態(tài)發(fā)布時(shí)間以及同好賬號動態(tài)，就會發(fā)現(xiàn)很多非常有意思的數(shù)據(jù)”

　　幾十頁P(yáng)PT截圖出現(xiàn)，擺事實(shí)講道理怎么能不用PPT呢？

　　第一頁：科普：平均差。

　　平均差是總體所有單位與其算術(shù)平均數(shù)的離差絕對值的算術(shù)平均數(shù)。

　　平均差異大，表明各標(biāo)志值與算術(shù)平均數(shù)的差異程度越大，反之差異程度越小。

　　本案例為計(jì)算同好賬號第一條動態(tài)發(fā)布時(shí)間的平均差

　　公式.jpg

　　科普：全距，全距也稱極值。是總體各單位兩個(gè)極短標(biāo)志值之和。

　　本案例中為湖畔居士第一條動態(tài)與同好賬號最后一位發(fā)布動態(tài)時(shí)間的時(shí)間差。

　　第二頁：2017年某流量小生戀情被爆動態(tài)數(shù)據(jù)分析。

　　湖畔居士與同好賬號包含統(tǒng)一關(guān)鍵詞第一條動態(tài)發(fā)布時(shí)間列表。

　　全距值=32

　　平均差=30秒

　　第三頁：2017年某小花耍大牌謠言互動數(shù)據(jù)

　　湖畔居士與同好賬號包含統(tǒng)一關(guān)鍵詞第一條動態(tài)發(fā)布時(shí)間列表。

　　全距值=32分05秒

　　平均差=31秒

　　……

　　周默按時(shí)間序列將湖畔居士與30個(gè)同好賬號最近兩年參與的每一次輿論攻擊全部列出。

　　因?yàn)槭录^去并不久，網(wǎng)民們對周默列出的14次輿論事件記憶猶新。而14頁P(yáng)PT的計(jì)算結(jié)果如14把刀，刀刀見血。

　　全距值都在32分左右，上下差不超過30秒。

　　平均差均在30秒左右，上下差不到5秒鐘。

　　看到這里，網(wǎng)上已經(jīng)一片嘩然。

　　這么整齊劃一猶如一直訓(xùn)練有素軍隊(duì)在行動的數(shù)據(jù)不能用巧合來形容，這是陰謀！

　　有細(xì)心的網(wǎng)友迅速地找到了周默提到的所有ID，然后將最新的動態(tài)放在一起。

　　哈！

　　新動態(tài)也符合這個(gè)規(guī)律……

　　實(shí)錘了！

　　湖畔居士工作室內(nèi)的鍵盤聲消失了。

　　湖畔居士用顫抖的手點(diǎn)燃了一支煙。

　　巧合，純屬巧合……

　　然而，周默并沒就此罷休。

　　PPT16頁。

　　科普：社交網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系的拓?fù)涮匦浴?p>　　知否的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是由用戶間的關(guān)注與被關(guān)注的關(guān)系形成的（如圖所示），而且這是一種屬于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的有向無權(quán)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

　　這種關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有拓?fù)涮匦?，因此需要網(wǎng)絡(luò)度及度分布、聚類系數(shù)以及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖這幾種要素來反映這一特性。

　　P17.一種改良的LinearPro-gramming算法在社交網(wǎng)絡(luò)中用戶關(guān)系的識別中的運(yùn)用。

　　……

　　P24.

　　首先將所有在歷次輿情中出現(xiàn)在相關(guān)賬號中用戶的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效劃分，操作步驟如下：

　　步驟一：獲得數(shù)據(jù)樣本X={x1，x2，…，xn}；

　　步驟二：計(jì)算xi到其k鄰域xki的距離d(xi，xki)；計(jì)算全部樣本點(diǎn)到k鄰域的平均值

　　步驟三：計(jì)算數(shù)據(jù)的密度的公式如式……

　　步驟四：得到數(shù)據(jù)的判定函數(shù)如式……

　　步驟五：重復(fù)步驟二到步驟四，直到把異常信息全部刪除掉。

　　網(wǎng)友們都要瘋了，這尼瑪?shù)米镎l也別得罪學(xué)霸，否則連人家說的話都看不懂。

　　繼續(xù)下翻，網(wǎng)友們終于松了一口氣。

　　因?yàn)榈?4個(gè)PPT截圖的標(biāo)題是“以鷹眼觀察為例”。

　　然而，網(wǎng)友高興的太早了，因?yàn)槌酥苣谐龅拿苊苈槁榈腎D號以及誰都看不懂的數(shù)據(jù)外，唯一能看懂的只有幾行字。

　　步驟一：建立對象矩陣X和聚類數(shù)N；

　　步驟二：高度重疊對象作為聚類中心；

　　步驟三：利用k均值算法計(jì)算相似度。以“鷹眼觀察”關(guān)注的其他用戶信息生成關(guān)系圖如圖所示。其中計(jì)算對象相似度的公式如式……

　　步驟四：用各個(gè)類的平均向量更新聚類中心，再把每一個(gè)對象分別和這n個(gè)聚集中心的距離做比較，把相近的分為一類；

　　步驟五：不斷的重復(fù)步驟三到步驟四，直到滿足終止條件為止。

　　P62.結(jié)論

　　根據(jù)計(jì)算，所有關(guān)聯(lián)賬號均關(guān)注“湖畔居士”而湖畔居士卻沒有關(guān)注對方；

　　同好賬號均互相關(guān)注；

　　同好賬號關(guān)注對象中有90%的賬號為共同關(guān)注賬號；

　　湖畔居士率先發(fā)起含有關(guān)鍵詞動態(tài)，此后3分鐘內(nèi)評論區(qū)出現(xiàn)的ID賬號中有95%會在同好賬號評論區(qū)出現(xiàn)，且時(shí)間在同好賬號發(fā)布包含共同話題動態(tài)后的五分鐘內(nèi)。

　　同好賬號在每一次輿情中的關(guān)鍵詞與話題重合率100%；

　　同好賬號均互相關(guān)注；

　　同好賬號日常發(fā)言次數(shù)為零；

　　同好賬號均習(xí)慣性集中在某一時(shí)間點(diǎn)變成活躍用戶且話題重合率100%;；

　　同好賬號關(guān)注對象均出現(xiàn)相似特征（因時(shí)間緊張不能有效排除被蒙蔽網(wǎng)友ID，故本文制作概述，不做詳細(xì)表述）

　　P63.一種基于抽象代數(shù)半群法分析文字表達(dá)風(fēng)格的數(shù)學(xué)模型及一種基于進(jìn)化算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索爬蟲應(yīng)用。

　　又是一大段沒人能看懂的文字和公式……

　　P86.結(jié)論

　　周默毫不客氣的將30個(gè)同好賬號在網(wǎng)絡(luò)上所有的留言進(jìn)行的分析，最終分成了6個(gè)群組。

　　雖然沒有明確說出這些賬號為6人分別操作，但語言風(fēng)格相似度80%、常見錯(cuò)別字重合度98%的結(jié)論已經(jīng)盡在不言中。

　　最后，周默留下一行紅色如血的文字。

　　別再惹我！

　　網(wǎng)絡(luò)上一片啞然。

　　誰還敢惹你