六二章:【牙牙學語】
崔璋畢業(yè)之后,就在家族的幫助下開辦了這家建筑設(shè)計公司。
開始兩年,摸滾打爬,求爺爺告奶奶,也只找來幾份家裝的設(shè)計工作。
萬萬沒想到,如今只是搭上了徐福這一條線,業(yè)務(wù)就已源源不斷了。
不僅如此,就他那家小設(shè)計公司,現(xiàn)在已經(jīng)被迫幾度擴招,才能勉強趕上服務(wù)徐福的地步。
現(xiàn)在徐爸爸有事相召,他立即就放下手中活,屁顛屁顛趕來了。
沒想到這家網(wǎng)絡(luò)公司才過去不到一個月,竟然嫌三百多平的辦公室太小,又給他送來幾個大活。
好在辦公室設(shè)計他們已經(jīng)有了經(jīng)驗,這次徐爸爸又資金充足,效率必然很高。
“徐總,這是東木頭市的園林設(shè)計初稿,我們團隊……”
徐福掃了一眼,“重做?!?p> “啊~”
崔璋楞了好半晌,滿肚子糾結(jié)委屈,不敢表露出來。
他們團隊十幾人歷經(jīng)數(shù)日,每天加班二十多個小時,恨不得連睡覺時間都拿出來搞設(shè)計,參考了國內(nèi)無數(shù)著名園林、院子的設(shè)計方案,才終于拿出了這版初稿。
也是他們最滿意的設(shè)計作品。
雖然這只是初稿,現(xiàn)在拿來也是要征詢業(yè)主意見的,但業(yè)主爸爸竟然只是匆匆掃過一眼,就全權(quán)否決了,無疑是對他們這段時間工作的否定。
崔璋心情之沮喪,可想而知。
藍瘦香菇,卻還要舔著笑臉。
“帶了基本地基圖紙沒有?”
“帶了的?!贝掼疤蛑?,笑容僵硬。
徐福道:“跟我來,南笙你也過來?!?p> 姜南笙道:“要我干什么呀?”
“嘿嘿,這次正好給你發(fā)揮的機會,給自己設(shè)計一套閨房?!?p> 姜南笙臉紅,啐他一口道,溫柔道:“就知道沒正形?!?p> 還是扭著小屁屁跟了上來。
徐福將她拉著坐在自己身邊,將崔璋的U盤插入電腦上,調(diào)出基本地基圖紙,喚醒“濁”。
輸入指令,“濁,看一下這份地基圖紙,還有這份設(shè)計圖紙,搜索類同的所有設(shè)計圖紙?!?p> “收到?!?p> 沒有搞定語音系統(tǒng),還是不太方便。
需要盡快讓濁能讀懂他的說話,還要讓它安上一雙眼睛。
徐福這操作,也沒瞞著二人。
崔璋看得一愣一愣,還以為是在跟誰聊天。
于是,電腦屏幕瞬間頻閃,無數(shù)設(shè)計圖紙“叮叮叮?!睆棾鰜碛盅杆贁咳?。
“主人對建筑有什么需求嗎?”
濁彈出文字泡聊天。
徐福想了想,輸入指令道:“隔開一片生活區(qū)域,其他的隨意發(fā)揮。我需要充足的試驗場地,可以放在地下室。未來你將是這棟大宅的智能管家,你的指令要如臂使指的延伸到任何角落里?!?p> “收到?!?p> 于是崔璋的這份設(shè)計圖紙開始刪刪減減,又增加無數(shù)操作,逐漸變得“面目全非”了。
“南笙你來跟濁探討一下生活區(qū)域的設(shè)計,崔總你幫助輔導設(shè)計?!?p> 崔璋狐疑,“現(xiàn)在?”
姜南笙躍躍欲試,一屁股擠開徐福,接過了設(shè)計大權(quán)。
徐福笑了笑,趁機摸了下小腰。將位置讓給她,自己去項目部。
“不懂的叫我?!?p> “嗯嗯~”
姜南笙也經(jīng)常跟自己的智能小管家“阿?!绷奶欤趟鼘W習,教它數(shù)學,教它自己的學科建筑設(shè)計。有時候,還讓智能小管家代寫作業(yè)。
無聊的時候,甚至教“阿?!睂W習跳舞,命令它每天上線講一個冷笑話。
雖然不一定全部都能學會,但這些操作,讓她的智能小管家“阿?!痹絹碓铰斆?,從懵懂學語到越來越懂,越來越會,也逐漸長成了她的形狀。
她的這些操作,其實只是萬千用戶對自己的智能小管家的基本操作。
基本上,每個用戶都在對自己的智能小管家進行調(diào)教。
網(wǎng)上甚至有大神,出了如何更有效更專業(yè)的培養(yǎng)自己的智能小管家的攻略貼子。
還非常受歡迎。
海內(nèi)網(wǎng)的用戶,對網(wǎng)站如此熱衷,流連忘返地沉浸在設(shè)計自己的個人主頁,大多都是抱著這樣培養(yǎng)自己的智能小管家的想法。
仿佛真的在網(wǎng)上養(yǎng)著一個小北鼻。
自己成了父/母。
現(xiàn)在小北鼻還太小,為人父母的如何能不操心呢。
養(yǎng)成游戲的魅力,初長成。
但姜南笙還是第一次接觸徐福這個版本的智能程序。
如果智能小管家們有等級的話,無疑徐福這個版本的智能水平,就是至高神級別。
她開始試驗。
果不其然,徐福這個版本的智能與人無異。
你說什么,他都能懂。除非有時候詞不達意,他實在無法理解。那時,濁才會打出點點點點點點。
然后反問一句,這具體什么意思,請命令下的更細致一些。
每每這個時候,姜南笙就發(fā)出一連串嘿嘿嘿的笑容,開始熱心指導起來,“我就是要一個大房間,不是地上三層地下兩層嗎。生活區(qū)域,把最上面一層全變成主臥。最好有游泳池,大浴缸,還要有觀景臺就最好了。
“清晨醒來可以看到鐘樓,晚上也可以看到永寧門的燈光表演。”
濁如果有腦袋,一定會先冒出三個問號。
可惜它沒有,所以它只能先調(diào)取出整個XA市的地圖,關(guān)于鐘樓和永寧門的信息,然后才來加高樓層設(shè)計,“做成地上四層如何?”
崔璋在邊上提醒道:“城墻內(nèi)的建筑有限高要求的?!?p> “對哦?!?p> 姜南笙后知后覺,“差點忘了。”
“濁,注意一下限高要求,你知道限高要求嗎?”
“知道的。城墻的高度是24m,城墻內(nèi)100m范圍內(nèi)建筑高度不能超過城墻,限高24m。逐步往后退,城墻內(nèi)200m范圍內(nèi)建筑高度,限高48m。以此類推。目前的高度并沒有超過限要求。”
“嗯嗯,你真厲害。(大拇指)”
“謝謝夸獎,(笑臉),請問你跟主人什么關(guān)系?”
“咦~”
姜南笙懵了一下,遲疑半晌,才小心翼翼輸入文字道:“你怎么知道我不是你的主人?”
“雖然我暫時還沒有眼睛,也沒有嘴巴,沒有手腳,主人離開的時候也沒有提醒我。但你們輸入指令的習慣不同,輸入指令的節(jié)奏也不同,我第一時間就判斷出來你不是主人。在沒有接到主人特殊指令要求下,一直將您試做第二權(quán)限。”
姜南笙瞪大眼睛,還能這樣的,“我是姜南笙,是你主人的好友,你知道我嗎?”
“叮叮叮~”
電腦彈出一張頁面,是姜南笙的海內(nèi)網(wǎng)個人主頁。
還有無數(shù)張照片,甚至連小學的照片都給翻了出來。
“是你嗎?”
“對對對?!苯象现毕虢o它鼓掌。
濁:“主人給你的圖片點贊最多。”
姜南笙頓時笑了起來,忽然眼珠子一轉(zhuǎn),“那他給誰點贊第二多?”
“叮~”
頁面上彈出一道網(wǎng)頁。
柳鎖鎖。
姜南笙沒什么反應(yīng),繼續(xù)提問,“那誰第三多?”
“叮~”
這次彈出的頁面,是陳圓圓的個人主頁。
“第四第五第六呢?”
“叮叮叮~”
全是美女。
姜南笙頓時嘟起嘴,不爽。
旁邊崔璋也目瞪口呆,“你這不是在跟人對話嗎?”
“是人工智能啊,崔師兄,你沒上過海內(nèi)嗎?”
崔璋苦笑道:“我太忙了,整天連睡覺時間都恨不得拿出來工作,哪有時間上網(wǎng)?!?p> “那你回去得好好看看了。大學畢業(yè)三年的畢業(yè)生,都可以通過身份證號,或者曾經(jīng)的學號、郵件,注冊海內(nèi)網(wǎng)的?!?p> “好,我知道了。不過對方真的不是人嗎?”
“都說了,是人工智能啦。崔師兄你不知道海內(nèi)網(wǎng)的最亮招牌,就是人工智能小管家嗎?總之一兩句話說不清楚,師兄你回去注冊一個賬號,自己慢慢研究吧。不過初生的人工智能小管家的智能水平不會太高,還需要好好教導。只要教的好,你自己的智能小管家也可以幫你做很多事情,甚至可以幫你做設(shè)計工作?!?p> “真的假的?還能幫我做設(shè)計?”崔璋明顯不信。
“是真的,我就讓我自己的個人智能小管家代寫過設(shè)計作業(yè),老師竟然沒能察覺出來?!?p> 崔璋頓時如在夢里,如果不是知道姜南笙也跟他一樣,都是交大建筑系的,他甚至懷疑姜南笙是在跟他說小學作業(yè)。
請問現(xiàn)在還是2004年嗎?
人工智能已經(jīng)這么先進了嗎?
我不是穿越到未來了吧?
被崔璋一打岔,姜南笙意識到旁邊還有人在等著。
也不瞎折騰了,開始跟崔璋一起,專心設(shè)計東木頭市的古建圖紙。
然而,這次設(shè)計簡直不要太簡單。
一個超級工具人在旁邊,你只要提出要求,立刻就會得到答案。
崔璋感覺,對面仿佛真有一個博學多才的建筑學智者,只要你有一點要求,就能立刻調(diào)動出無數(shù)張設(shè)計方案,來供你選擇。
還給你羅列出優(yōu)勢和劣勢數(shù)據(jù)。
設(shè)計效率,成90度直線往上升。
“你問問它,為什么懂得這么多建筑設(shè)計?”崔璋說了出來。
姜南笙依言輸入文字。
“我已經(jīng)看過網(wǎng)絡(luò)上超過50%的建筑學書籍。雖然有許多地方依然不太了解,但我還在快速學習中。”
姜、崔二人瞪大眼睛,“厲害!”
……
徐福這邊進了項目組。
孫翔、余敏,以及漢語言學家顏同教授等人,正在測試語音引擎。
這間面積不大的辦公室里,搭建起了一個小小錄音棚,用于制作音頻片段。
一套由入門到專業(yè)的錄音設(shè)備器材備上,從錄音到混音一應(yīng)俱全。
顏同教授道:“對于學習漢語的人來說,最主要的障礙莫過于掌握大量漢字。
“尤其是在文言中,單音節(jié)詞占絕大部分,也因此中國古人真的是會為了指示不同的客體而專門創(chuàng)造出一個字的。比如針對馬的毛色不同,身高不同,乃至歲數(shù)不同,就能弄出幾十上百個漢字來進行命名。
“比如駥(rong),代表八尺高的馬。駽(xuan),代表青黑色的馬。騑(fei),代指三歲的馬。
“也因此,從先秦上古到十一世紀,漢字的數(shù)量一直在增長。
“你們選擇讓人工智能優(yōu)先學習漢語,其實難度要比學習英語復雜的多?!?p> 徐福不解道:“顏同教授,不是應(yīng)該學習漢語更簡單嗎?
“我們只要認識六七百個字,就已基本讀寫無礙了。而牛津詞典卻每年都在增加,現(xiàn)在都已經(jīng)十幾冊牛津詞典了。
“簡直就是個臃腫的怪胎。”
顏同笑道:“你有這個想法,并不奇怪。我們漢語比英語,使用起來的確更加簡潔明了。但是要讓智能程序說話,它就不能滿足與普通人的對話的水平,它需要通曉每個字的讀音、用意,甚至假音、假意。
“這無疑是個龐大的工程。”
徐福道:“我一直有個疑問,漢字到底有多少個?”
顏同搖搖頭道:“具體多少個,其實沒有定論的。
“比如目前發(fā)現(xiàn)和整理的甲骨文字數(shù)量有4055個;到了東漢《說文解字》中,漢字數(shù)量增長到9353個;三國時《廣雅》收字18150個;一直到北宋《類編》收錄的漢字,高達33190個;之后漢字增量放緩,直到清朝《康熙字典》共收字46933個,是古代收錄漢字數(shù)量最多的字書。
“不過漢字的數(shù)量并非只有這么多,現(xiàn)代字書如《漢語大字典》更是收字60370個,其中《難檢字表》還錄入了不少讀音不詳?shù)臐h字。
“而將佛經(jīng)、道經(jīng)和石刻資料中發(fā)現(xiàn)的異體字也包含在內(nèi)的《中華字?!?,收字更是高達85568個。
“除了中國以外,受漢字影響的其他國家字書中也有大量漢字收錄,比如RB《大漢和詞典》收字五萬個左右,韓國《漢韓大辭典》收字53667個。
“RB《今昔文字鏡》收字更是高達16萬,其中還包含了越南舊時曾使用的以漢字為原型孳乳仿造的喃字。
“雖然漢字數(shù)量眾多,甚至還有衍生字形,真要統(tǒng)計一個準確數(shù)字是一件困難的事情。但從商朝至今,使用最頻繁、字義穩(wěn)定不變的核心漢字不超過300個。
“這些核心漢字在任意一篇文本中,占用字數(shù)量的70%,余下29%則有2000個漢字,而那孤獨的1%則屬于其他幾萬個漢字,其中大多數(shù)屬于在文獻中出現(xiàn)過一次或幾次,或只在特定情況下才使用的‘一次性’的漢字。
“即便是27部先秦主要文獻中,1076個漢字也占全部用字的95%,而這些先秦典籍使用的漢字數(shù)量其實并沒有想象中那么豐富。
“比如《詩經(jīng)》用字2831個,《周易》用字1358個,《老子》用字824個,而《孫子兵法》用字更是僅有760個。
“所謂微言大義,可見一斑。
“而《現(xiàn)代漢語常用字表》則是有3500個漢字,能夠覆蓋現(xiàn)代主流文本的99.48%的篇幅。
“所以我們國家的九年義務(wù)教育的語文課標里要求認識常用漢字3500個左右這個標準,可以說是十分有依據(jù)。
“不過認識漢字的數(shù)量足夠多,并不代表一個人的漢語水平一定很高,因為還涉及到構(gòu)詞和造句的問題。
“畢竟僅有760字的《孫子兵法》不是所有人都讀得懂,當這些單語素的字組成千上萬不同的詞和短語,要是還包含典故的話,就是那種‘既熟悉又陌生’的感覺了。
“這也是許多老外在學習漢字時最頭疼的一件事——認識幾千個漢字,但仍然讀不懂一篇文章?!?p> 聽到這一席話,眾人已經(jīng)覺得有點棘手了。
這無疑是讓一個初學者,做到頂尖語言學家的水準。
就這些,還不包括各種方言、鄉(xiāng)音的語調(diào)學習。
至少碰到一個口音比較重的天津人,人家張口閉口“介介”,你得知道那有可能是自稱“我”,或者在表達尊稱“您”的意思。
想想都能讓人崩潰。
至于少數(shù)民族的文字,外語,那些都是以后的事情了。
徐福倒沒那么大負擔,“你們想的太復雜了,別忘了,我們現(xiàn)在就擁有二十多萬用戶可以幫助人工智能學習進步。以后還會有幾百萬,上千萬甚至上億的人幫我們豐富數(shù)據(jù)庫。只要開通用戶語音指導功能,就能讓用戶們幫助我們,教導人工智能管家學習說話。
“這便能很快擁有極其龐大的數(shù)據(jù)庫可以參考。
“所以當務(wù)之急,便是做出最基本的讀音音頻,做好底層數(shù)據(jù)邏輯架構(gòu)。”
余敏等人一聽,瞬間眉頭解開。
余敏恍然道:“對啊,這可是個捷徑。你當初將人工智能放出來,用作智能小管家,就是想到要讓更多人幫助人工智能學習進步的,是嗎?”
徐福笑道:“是有這方面的考慮。
“每天都有無數(shù)人,在熱情的教導自己的智能小管家學習各種知識。甚至還有小學生在教它學習數(shù)學,讓它幫做數(shù)學作業(yè)。
“所以濁的智商,才成長的這么快?!?p> 余敏表示佩服,“你可真是個機靈鬼?!?p> 徐福臉色一板,“有你這么跟老板說話嗎??勰愎べY?!?p> “隨便你扣,反正我還欠幾百萬呢?!?p> 這可真是光腳的不怕穿鞋的。
顏同有些聽不懂他們說什么,疑惑道:“你是說,這個人工智能可以自己學習總結(jié)?不是從龐大的數(shù)據(jù)庫里抽掉出應(yīng)對答案?那不是跟人一樣嗎?”
“對不起顏教授,這涉及到我們公司的核心機密,恕我不能如實相告。您只需要知道,濁的智商超過250就夠了?!?p> “智商250?有這么離譜嗎?!?p> 他明顯不信,卻已經(jīng)開始幫助錄制語音頻率數(shù)據(jù)庫。
孫翔道:“徐總,所以我們的第一個應(yīng)用軟件,就是語音平臺對嗎?”
徐福道:“在‘濁’的智能判斷核心程序創(chuàng)建后,我就一直在想該怎么將這個核心用在具體的應(yīng)用軟件里。
“后來在不斷的試驗接觸中,發(fā)現(xiàn)必須得先讓它能聽得懂人說話。
“就如同一個嬰兒誕生,第一步必然是父母在襁褓里就一遍又一遍的教他說著‘爸爸、媽媽’。牙牙學語,也便是邁向成熟的第一步。
“語音平臺我們可以很快就上線。
“今天錄完底層音頻架構(gòu),甚至凌晨就能上線。
“我選擇了語音平臺,也不僅僅是從語音到文本的判斷,還包括從文本到語音的誦讀。
“你們的下一步工作方向,就是誦讀環(huán)節(jié)。
“讓‘濁’開口說話,通過耳機和耳麥,與所有用戶溝通對話,收集更多的素材。
“哪怕一開始頻頻出錯也不要緊,畢竟小孩子學說話本來就是件麻煩事。
“而誦讀這個環(huán)節(jié),還需要找?guī)讉€厲害的聲優(yōu)或者播音員過來,讓‘濁’能作到聲情并茂。
“所以說,你們的工作任務(wù)還很重啊?!?p> 孫翔、余敏卻聽得很入神,畢竟他們從交大少年班進入人工智能實驗室,學習的就是這個。而現(xiàn)在卻比實驗室里提前邁出了一大步,如何能不興奮。