智能駕駛技術是指通過人工智能和傳感器等技術實現(xiàn)車輛自動駕駛的能力??梢粤私獾街悄荞{駛技術的一些新進展和核心技術。
根據(jù)第一篇文檔,智能駕駛技術的基礎是通過傳感器采集數(shù)據(jù),并結合人工智能技術進行數(shù)據(jù)的篩選、標準、訓練和驗證,形成閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅動系統(tǒng)。相比過去的規(guī)則算法,這種數(shù)據(jù)驅動的方法能夠實現(xiàn)低成本、高效率的系統(tǒng)迭代。地平線公司在芯片領域取得了一些進展,已經(jīng)與超過20家車企簽訂了70多款車型的前裝量產(chǎn)定點項目。
第二篇文檔提到了智能駕駛的五大核心技術,包括識別技術、感知技術、決策技術、執(zhí)行技術和控制技術。其中,識別技術通過傳感器(如攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等)來識別周圍的車輛、障礙物和行人等。感知技術則是通過感知傳感器獲取目標的距離、方位等信息。決策技術用于根據(jù)感知到的信息做出相應的決策,執(zhí)行技術則是將決策轉化為具體的駕駛行為??刂萍夹g用于控制車輛的加速、轉向和制動等。
第三篇文檔提到了智能駕駛技術的三大系統(tǒng),包括感知、決策和執(zhí)行。同時指出,智能駕駛技術的安全性需要科學認知駕駛輔助,并非完全自動駕駛。此外,智能駕駛技術還需要完善的車路協(xié)同等配套建設,并且規(guī)模效應和技術成熟是智能駕駛成本的關鍵。
綜合以上搜索結果,可以得出智能駕駛技術的新進展包括數(shù)據(jù)驅動的系統(tǒng)迭代、芯片技術的發(fā)展以及感知、決策和執(zhí)行等核心技術的應用。然而,具體的智能駕駛技術進展情況需要進一步的詳細信息。