我們可以得出以下結(jié)論:根據(jù)文檔[1]和文檔[6],可以考慮設(shè)計(jì)一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)小說的推薦系統(tǒng)作為小說推薦系統(tǒng)的畢業(yè)設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)可以使用SpringBoot、Vue、Django等技術(shù)進(jìn)行開發(fā),并結(jié)合數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)爬取技術(shù)。此外,可以考慮使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hadoop、Spark和Hive來處理和分析小說數(shù)據(jù),并使用可視化工具如Flask和echarts構(gòu)建可視化大屏。然而,具體的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)需要進(jìn)一步研究和討論。